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Was versteht man unter Analytics?
Was versteht man unter Analytics? Analytics bezieht sich auf die systematische Analyse von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Es umfasst die Verwendung von statistischen Methoden, Algorithmen und Software, um Daten zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Unternehmen nutzen Analytics, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Trends zu identifizieren und die Leistung zu optimieren. Es kann in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen und Sport eingesetzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. **
Wie deaktiviere ich Google Analytics?
Um Google Analytics zu deaktivieren, musst du dich in dein Google Analytics-Konto einloggen. Gehe dann zu den Einstellungen deiner Website-Property und deaktiviere die Tracking-Codes. Alternativ kannst du auch ein Browser-Add-On wie "Google Analytics Opt-out Browser Add-on" installieren, um das Tracking auf deinem Browser zu blockieren. Wenn du Google Analytics komplett deaktivieren möchtest, kannst du auch die IP-Adressen deiner Besucher anonymisieren oder die Datenlöschungsoption aktivieren. Stelle sicher, dass du die Datenschutzbestimmungen deiner Website entsprechend aktualisierst, wenn du Google Analytics deaktivierst. **
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Data Analytics for Internet of Things Infrastructure, Fachbücher von Rohit Sharma, Yan Zhang, Gwangil JeonDas Buch "Data Analytics for Internet of Things Infrastructure" bietet umfassende Techniken zur Implementierung semantischer Technologien in der Datenanalyse, insbesondere im Kontext des Internet der Dinge (IoT). Die Autoren beleuchten die Rolle von IoT und Big Data in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Datenmanagement, Hadoop, maschinelles Lernen und intelligente Städte. Sie analysieren die Herausforderungen, die durch die massive Datenproduktion des IoT entstehen, und empfehlen den Einsatz von Datenanalytik zur Optimierung bestehender Lösungen. Darüber hinaus wird eine vergleichende Analyse fortschrittlicher Ansätze in verschiedenen Industrien präsentiert, ergänzt durch eine Untersuchung von Datenbanken zur Unterstützung von Expertensystemen. Das Buch richtet sich an akademische Wissenschaftler, Forscher und Studierende, die ihre Erfahrungen und Forschungsergebnisse im Bereich IoT und Big Data Analytics austauschen möchten.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Analytics in the Era of the Industrial Internet of Things, Fachbücher von Aldo DagninoDas Buch "Data Analytics in the Era of the Industrial Internet of Things" bietet eine umfassende Analyse der Merkmale und Vorteile, die industrielle Organisationen aus dem Industrial Internet of Things (IIoT) ziehen können. Es beleuchtet, wie IIoT die Wettbewerbsfähigkeit steigert, proaktive Entscheidungsfindung fördert und die Kreativität sowie Innovation in Unternehmen verbessert. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Datenanalyse und maschinellem Lernen für die Entscheidungsfindung in IIoT-Umgebungen hervorgehoben. Die Leser werden durch komplexe Konzepte wie Big Data, analytische Architekturplattformen und die Rolle der Visualisierung geführt, um die Entscheidungsfindung von Fachleuten zu bereichern. Das Buch bietet auch Einblicke in neue Geschäftsmodelle, die durch IIoT ermöglicht werden, und gibt praktische Ratschläge zur erfolgreichen Umsetzung von Analyseprojekten, die für die Entscheidungsfindung in IIoT-Unternehmen entscheidend sind.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digital Economy, Business Analytics, and Big Data Analytics Applications, Fachbücher von Saad G. YaseenDas Buch "Digital Economy, Business Analytics, and Big Data Analytics Applications" bietet eine umfassende Analyse der Möglichkeiten, die sich aus der Nutzung von Daten in der Geschäftswelt ergeben. Es thematisiert, wie Daten in intelligente Entscheidungen umgewandelt werden können und wie Wissen in Weisheit transformiert wird, um letztlich Geschäftsprozesse zu optimieren. Der Inhalt deckt eine Vielzahl von Paradigmen, Methoden, Modellen, Werkzeugen und Techniken ab, die für die digitale Geschäftsanalyse von Bedeutung sind. Die Anwendung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Buchhaltung, Logistik, Finanzen und IT-Management wird eingehend behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher, Praktiker und Entscheidungsträger, die lernen möchten, wie sie Daten effektiv nutzen können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
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Welche Daten sammelt Google Analytics?
Google Analytics sammelt verschiedene Arten von Daten, darunter Informationen über die Nutzung einer Website, wie beispielsweise die Anzahl der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite und die Seiten, die sie besucht haben. Zudem werden auch demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Standort der Besucher erfasst. Weitere gesammelte Daten umfassen technische Informationen wie den verwendeten Browser, das Betriebssystem und die Bildschirmauflösung der Nutzer. Außerdem werden auch Daten zu den Quellen des Website-Traffics erfasst, wie beispielsweise Suchmaschinen, Verweise von anderen Websites oder Werbekampagnen. **
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Wie können Unternehmen mithilfe von Web Analytics ihre Online-Marketingstrategie verbessern?
Unternehmen können mithilfe von Web Analytics das Nutzerverhalten auf ihrer Website analysieren, um Schwachstellen zu identifizieren und die Benutzererfahrung zu optimieren. Durch die Auswertung von Kennzahlen wie Conversion-Rate, Traffic-Quellen und Verweildauer können Unternehmen ihre Marketingstrategie gezielt anpassen und den Erfolg ihrer Kampagnen messen. Zudem ermöglicht Web Analytics die Identifizierung von Trends und die Personalisierung von Inhalten, um die Zielgruppe besser anzusprechen und die Effektivität des Online-Marketings zu steigern. **
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Was bedeutet Nutzer bei Google Analytics?
Was bedeutet Nutzer bei Google Analytics? Ein Nutzer in Google Analytics ist eine eindeutige Person, die eine Website oder App besucht. Jeder Nutzer wird durch eine eindeutige ID identifiziert, um die Interaktionen und das Verhalten auf der Website oder App zu verfolgen. Die Anzahl der Nutzer gibt an, wie viele individuelle Besucher die Website oder App innerhalb eines bestimmten Zeitraums besucht haben. Nutzer können mehrere Seiten besuchen und verschiedene Aktionen ausführen, die alle in Google Analytics erfasst werden. Die Analyse der Nutzerdaten hilft Unternehmen dabei, das Verhalten ihrer Zielgruppe besser zu verstehen und ihre Marketingstrategien zu optimieren. **
Wie richte ich Google Analytics ein?
Um Google Analytics einzurichten, musst du zuerst ein Konto erstellen und deine Website registrieren. Anschließend erhältst du einen Tracking-Code, den du in den Header deiner Website einfügen musst. Dadurch kann Google Analytics Daten über Besucher und ihr Verhalten auf deiner Website sammeln. Du kannst dann Berichte über Traffic, Conversions und andere wichtige Kennzahlen einsehen, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen und deine Website zu optimieren. Es ist wichtig, die Datenschutzbestimmungen zu beachten und sicherzustellen, dass du die Einwilligung der Nutzer zur Verwendung von Google Analytics einholst. **
Wie komme ich zu Google Analytics?
Um zu Google Analytics zu gelangen, musst du zuerst die offizielle Website von Google Analytics besuchen. Dort kannst du entweder ein neues Konto erstellen oder dich mit deinem bestehenden Google-Konto anmelden. Nachdem du angemeldet bist, musst du deine Website oder App zu deinem Google Analytics-Konto hinzufügen, indem du den Tracking-Code in den Quellcode deiner Seite einfügst. Sobald der Tracking-Code aktiv ist, kannst du auf das Dashboard von Google Analytics zugreifen und alle wichtigen Daten und Statistiken zu deiner Website oder App einsehen. **
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Einführung in die Internet-Programmierung. WebDesign, HTML, CSS, JavaScript, SEO, Taschenbuch von Eugen Grinschuk,Daniel Falkner, GRIN,Einführung In Die Internet-programmierung. Webdesign, Html, Css, Javascript, Seo, Taschenbuch Von Eugen Grinschuk,daniel Falkner, Grin, 978-3-668-11389-3, Seitenanzahl: 2817,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Analytics for Internet of Things Infrastructure, Fachbücher von Rohit Sharma, Yan Zhang, Gwangil JeonDas Buch "Data Analytics for Internet of Things Infrastructure" bietet umfassende Techniken zur Implementierung semantischer Technologien in der Datenanalyse, insbesondere im Kontext des Internet der Dinge (IoT). Die Autoren beleuchten die Rolle von IoT und Big Data in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Datenmanagement, Hadoop, maschinelles Lernen und intelligente Städte. Sie analysieren die Herausforderungen, die durch die massive Datenproduktion des IoT entstehen, und empfehlen den Einsatz von Datenanalytik zur Optimierung bestehender Lösungen. Darüber hinaus wird eine vergleichende Analyse fortschrittlicher Ansätze in verschiedenen Industrien präsentiert, ergänzt durch eine Untersuchung von Datenbanken zur Unterstützung von Expertensystemen. Das Buch richtet sich an akademische Wissenschaftler, Forscher und Studierende, die ihre Erfahrungen und Forschungsergebnisse im Bereich IoT und Big Data Analytics austauschen möchten.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was versteht man unter Analytics?
Was versteht man unter Analytics? Analytics bezieht sich auf die systematische Analyse von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Es umfasst die Verwendung von statistischen Methoden, Algorithmen und Software, um Daten zu interpretieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Unternehmen nutzen Analytics, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Trends zu identifizieren und die Leistung zu optimieren. Es kann in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen und Sport eingesetzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. **
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Wie deaktiviere ich Google Analytics?
Um Google Analytics zu deaktivieren, musst du dich in dein Google Analytics-Konto einloggen. Gehe dann zu den Einstellungen deiner Website-Property und deaktiviere die Tracking-Codes. Alternativ kannst du auch ein Browser-Add-On wie "Google Analytics Opt-out Browser Add-on" installieren, um das Tracking auf deinem Browser zu blockieren. Wenn du Google Analytics komplett deaktivieren möchtest, kannst du auch die IP-Adressen deiner Besucher anonymisieren oder die Datenlöschungsoption aktivieren. Stelle sicher, dass du die Datenschutzbestimmungen deiner Website entsprechend aktualisierst, wenn du Google Analytics deaktivierst. **
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
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Welche Daten sammelt Google Analytics?
Google Analytics sammelt verschiedene Arten von Daten, darunter Informationen über die Nutzung einer Website, wie beispielsweise die Anzahl der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite und die Seiten, die sie besucht haben. Zudem werden auch demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Standort der Besucher erfasst. Weitere gesammelte Daten umfassen technische Informationen wie den verwendeten Browser, das Betriebssystem und die Bildschirmauflösung der Nutzer. Außerdem werden auch Daten zu den Quellen des Website-Traffics erfasst, wie beispielsweise Suchmaschinen, Verweise von anderen Websites oder Werbekampagnen. **
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Data Analytics in the Era of the Industrial Internet of Things, Fachbücher von Aldo DagninoDas Buch "Data Analytics in the Era of the Industrial Internet of Things" bietet eine umfassende Analyse der Merkmale und Vorteile, die industrielle Organisationen aus dem Industrial Internet of Things (IIoT) ziehen können. Es beleuchtet, wie IIoT die Wettbewerbsfähigkeit steigert, proaktive Entscheidungsfindung fördert und die Kreativität sowie Innovation in Unternehmen verbessert. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Datenanalyse und maschinellem Lernen für die Entscheidungsfindung in IIoT-Umgebungen hervorgehoben. Die Leser werden durch komplexe Konzepte wie Big Data, analytische Architekturplattformen und die Rolle der Visualisierung geführt, um die Entscheidungsfindung von Fachleuten zu bereichern. Das Buch bietet auch Einblicke in neue Geschäftsmodelle, die durch IIoT ermöglicht werden, und gibt praktische Ratschläge zur erfolgreichen Umsetzung von Analyseprojekten, die für die Entscheidungsfindung in IIoT-Unternehmen entscheidend sind.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digital Economy, Business Analytics, and Big Data Analytics Applications, Fachbücher von Saad G. YaseenDas Buch "Digital Economy, Business Analytics, and Big Data Analytics Applications" bietet eine umfassende Analyse der Möglichkeiten, die sich aus der Nutzung von Daten in der Geschäftswelt ergeben. Es thematisiert, wie Daten in intelligente Entscheidungen umgewandelt werden können und wie Wissen in Weisheit transformiert wird, um letztlich Geschäftsprozesse zu optimieren. Der Inhalt deckt eine Vielzahl von Paradigmen, Methoden, Modellen, Werkzeugen und Techniken ab, die für die digitale Geschäftsanalyse von Bedeutung sind. Die Anwendung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Buchhaltung, Logistik, Finanzen und IT-Management wird eingehend behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher, Praktiker und Entscheidungsträger, die lernen möchten, wie sie Daten effektiv nutzen können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Analytics, Fachbücher von Johannes KröckelEiner der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle, mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung grosser industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. • Rollen und Teamstruktur • Vorgehen • Daten • Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) • Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik.49,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie können Unternehmen mithilfe von Web Analytics ihre Online-Marketingstrategie verbessern?
Unternehmen können mithilfe von Web Analytics das Nutzerverhalten auf ihrer Website analysieren, um Schwachstellen zu identifizieren und die Benutzererfahrung zu optimieren. Durch die Auswertung von Kennzahlen wie Conversion-Rate, Traffic-Quellen und Verweildauer können Unternehmen ihre Marketingstrategie gezielt anpassen und den Erfolg ihrer Kampagnen messen. Zudem ermöglicht Web Analytics die Identifizierung von Trends und die Personalisierung von Inhalten, um die Zielgruppe besser anzusprechen und die Effektivität des Online-Marketings zu steigern. **
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Was bedeutet Nutzer bei Google Analytics?
Was bedeutet Nutzer bei Google Analytics? Ein Nutzer in Google Analytics ist eine eindeutige Person, die eine Website oder App besucht. Jeder Nutzer wird durch eine eindeutige ID identifiziert, um die Interaktionen und das Verhalten auf der Website oder App zu verfolgen. Die Anzahl der Nutzer gibt an, wie viele individuelle Besucher die Website oder App innerhalb eines bestimmten Zeitraums besucht haben. Nutzer können mehrere Seiten besuchen und verschiedene Aktionen ausführen, die alle in Google Analytics erfasst werden. Die Analyse der Nutzerdaten hilft Unternehmen dabei, das Verhalten ihrer Zielgruppe besser zu verstehen und ihre Marketingstrategien zu optimieren. **
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Wie richte ich Google Analytics ein?
Um Google Analytics einzurichten, musst du zuerst ein Konto erstellen und deine Website registrieren. Anschließend erhältst du einen Tracking-Code, den du in den Header deiner Website einfügen musst. Dadurch kann Google Analytics Daten über Besucher und ihr Verhalten auf deiner Website sammeln. Du kannst dann Berichte über Traffic, Conversions und andere wichtige Kennzahlen einsehen, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen und deine Website zu optimieren. Es ist wichtig, die Datenschutzbestimmungen zu beachten und sicherzustellen, dass du die Einwilligung der Nutzer zur Verwendung von Google Analytics einholst. **
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Wie komme ich zu Google Analytics?
Um zu Google Analytics zu gelangen, musst du zuerst die offizielle Website von Google Analytics besuchen. Dort kannst du entweder ein neues Konto erstellen oder dich mit deinem bestehenden Google-Konto anmelden. Nachdem du angemeldet bist, musst du deine Website oder App zu deinem Google Analytics-Konto hinzufügen, indem du den Tracking-Code in den Quellcode deiner Seite einfügst. Sobald der Tracking-Code aktiv ist, kannst du auf das Dashboard von Google Analytics zugreifen und alle wichtigen Daten und Statistiken zu deiner Website oder App einsehen. **
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